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电脑上的屏幕是灰色的怎么调？

显示器里的sRGB模式是一种怎样的模式

伽马值会对颜色有很大影响吗

伽马矫正是为了让工作者在现代的计算机工作环境下使用现实环境中真实颜色来工作的一个矫正值，这个值受到每台计算机显示器的伽马矫正值、你所使用的贴图的伽马矫正值的影响，为了创造这个环境而衍生了线性工作流，这是因为在现实中的颜色都是线性变化的，而我们的眼睛是不能识别微小变化的。以前要做到线性工作流的过程很繁杂，要调整贴图的伽马值，要给max增加伽马矫正插件，还要找到显示器的伽马矫正值，以保证在工作中的每一个颜色的伽马值都为1，是现实中真实的色彩。现在如果需要调整伽马值，而且要使用线性工作流，首先要知道自己计算机显示器的伽马矫正值，然后在max的伽马矫正栏内填写相应数值即可。其他数值保持1，这是因为要保证输入和输出的伽马值为1.

显示器的GAMMA和文件的色调曲线有何区别？

所谓伽马，其实就是一个“成像物件”对入射光线做出的“反应”。然后根据不同亮度下的不同反应值获得的曲线，就是伽马曲线。人眼作为一个“成像物件”，其伽马曲线不是一条直线，说明人眼对光线的反应是非线性的。而胶片和CCD、CMOS也是成像物件，它们对光线的反应又如何呢。胶片在发明和发展的过程中，用化学成像的方式充分模拟了人眼的“非线性感受光的能力”。胶片在其宽容度范围内，对光线强弱变化的反应比较接近人眼，因此胶片经曝光经冲洗获得的相片，我们就认为是“正确和真实”的，因为胶片所拍摄到的画面跟我们看到的差不多。 CCD、CMOS成像方式是通过像点中的“硅”感受光线的强弱而获得画面。而硅感光是物理成像，它真实地反应光线强度的变化，来多少就输出多少，因此它对光线的反应是线性的。

摄像机中的伽马校正是什么意思？

　　伽马校正 （一）伽马(γ )的概念
　　现实世界中几乎所有的CRT显示设备、摄影胶片和许多电子照相机的光电转换特性都是非线性的。这些非线性部件的输出与输入之间的关系（例如，电子摄像机的输出电压与场景中光强度的关系，CRT发射的光的强度与输入电压的关系）可以用一个幂函数来表示，它的一般形式是：
　　输出＝(输入)γ
　　式中的γ (gamma)是幂函数的指数，它用来衡量非线性部件的转换特性。这种特性称为幂-律(power-law)转换特性。按照惯例，“输入”和“输出”都缩放到0～1之间。其中，0表示黑电平，1表示颜色分量的最高电平。对于特定的部件，人们可以度量它的输入与输出之间的函数关系，从而找出γ值。
　　实际的图像系统是由多个部件组成的，这些部件中可能会有几个非线性部件。如果所有部件都有幂函数的转换特性，那么整个系统的传递函数就是一个幂函数，它的指数γ 等于所有单个部件的g 的乘积。如果图像系统的整个γ ＝1，输出与输入就成线性关系。这就意味在重现图像中任何两个图像区域的强度之比率与原始场景的两个区域的强度之比率相同，这似乎是图像系统所追求的目标：真实地再现原始场景。但实际情况却不完全是这样。
　　当这种再生图像在“明亮环境”下，也就是在其他白色物体的亮度与图像中白色部分的亮度几乎相同的环境下观看时，γ ＝1的系统的确可使图像看起来像“原始场景”一样。但是某些图像有时在“黑暗环境”下观看所获得的效果会更好，放映电影和投影幻灯片就属于这种情况。在这种情况下，γ 值不是等于1而通常认为g »1.5，人的视角系统所看到的场景就好像是“原始场景”。根据这种观点，投影幻灯片的γ 值就设计为1.5左右，而不是1。
　　还有一种环境称为中间环境的“暗淡环境”，这种环境就像房间中的其他东西能够看到，但比图像中白色部分的亮度更暗。看电视的环境和计算机房的环境就属于这种情况。在这种情况下，通常认为再现图像需要γ »1.25才能看起来像“原始场景”。
　　（二）γ校正
　　所有CRT显示设备都有幂-律转换特性，如果生产厂家不加说明，那么它的γ 值大约等于2.5。用户对发光的磷光材料的特性可能无能为力去改变，因而也很难改变它的γ值。为使整个系统的γ 值接近于使用所要求的γ 值，起码就要有一个能够提供γ 校正的非线性部件，用来补偿CRT的非线性特性。
　　在所有广播电视系统中，γ 校正是在摄像机中完成的。最初的NTSC电视标准需要摄像机具有γ ＝1/2.2＝0.45的幂函数，现在采纳γ＝0.5的幂函数。PAL和SECAM电视标准指定摄像机需要具有γ ＝1/2.8＝0.36的幂函数，但这个数值已显得太小，因此实际的摄像机很可能会设置成γ ＝0.45或者0.5。使用这种摄像机得到的图像就预先做了校正，在γ ＝2.5的CRT屏幕上显示图像时，屏幕图像相对于原始场景的γ 大约等于1.25。这个值适合“暗淡环境”下观看。
　　过去的时代是“模拟时代”，而今已进入“数字时代”，进入计算机的电视图像依然带有γ ＝0.5的校正，这一点可不要忘记。虽然带有γ 值的电视在数字时代工作得很好，尤其是在特定环境下创建的图像在相同环境下工作。可是在其他环境下工作时，往往会使显示的图像让人看起来显得太亮或者太暗，因此在可能条件下就要做γ 校正。
　　在什么地方做γ 校正是人们所关心的问题。从获取图像、存储成图像文件、读出图像文件直到在某种类型的显示屏幕上显示图像，这些个环节中至少有5个地方可有非线性转换函数存在并可引入γ 值。例如：
　　camera_gamma：摄像机中图像传感器的γ (通常γ ＝0.4或者0.5)
　　encoding_gamma：编码器编码图像文件时引入γ
　　decoding_gamma ：译码器读图像文件时引入γ
　　LUT_gamma：图像帧缓存查找表中引入γ
　　CRT_gamma：CRT的γ (通常g ＝2.5)
　　在数字图像显示系统中，由于要显示的图像不一定就是摄像机来的图像，假设这种图像的γ 值等于1，如果encoding_gamma＝0.5，CRT_gamma＝2.5和decoding_gamma，LUT_gamma都为1.0时，整个系统的γ 就近似等于1.25。
　　根据上面的分析，为了在不同环境下观看到“原始场景”可在适当的地方加入γ 校正。

　　简单来讲:
　　伽马校正是一项增强影像品质的功能。该功能增强影像中较暗的部份，但是不改变较亮部份的亮度，从而使影像看起来有更丰富的层次。

显示器里的sRGB模式是一种怎样的模式

伽玛什么意思

就是一种数学名词。

在C++环境中怎么实现伽玛校正

总体的思路还是针对每一帧图像进行处理
首先读入所有像素点的信息
另外还需要一个伽马补正函数 即输入像素点的灰度值 输出补正值
然后通过此函数计算出补正值
将这个值替换原有像素点即可

图像调整中的gamma值是什么

gamma值即伽马值，是对曲线的优化调整，是亮度和对比度的辅助功能。Gamma也叫灰度系数，每种显示设备都有自己的Gamma值，都不相同，有一个公式：设备输出亮度 = 电压的Gamma次幂，任何设备Gamma基本上都不会等于1，等于1是一种理想的线性状态。数字越大，图片的亮度也就越高。图片太暗或者太亮的话，就可以通过调节它的大小来改变图片的亮度。从色阶图上就是图这样输入色阶表：暗部->中间调->亮部没有断层。扩展资料：gamma值的应用：gamma值为 1，对应一个“理想”监视器；也就是说，这个监视器具有从完美的白色通过灰色到黑色的连续线性渐变效果。然而，理想的显示设备是不存在的。电脑监视器是“非线性”的设备。gamma 值越高，非线性程度越大。NTSC 视频的标准 gamma 值为 2.2。对于电脑监视器，gamma 值一般在 1.5 到 2.0 之间。在电脑上创建图像的时候，根据从监视器上看到的色彩值和强度设置图片。因此，在您的监视器上看上去很完美的一幅图片，保存时将会补偿监视器 gamma 值引起的偏差。同一幅图像在其他的监视器上（或复制到受到 gamma 影响的显示介质上）的显示会有所差别，这取决于显示介质的 gamma 值。参考资料来源：百度百科-Gamma校正参考资料来源：百度百科-gamma

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